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안두릴 CEO, 럭키 팔머 DeepSeek에 대한 의견 피력 요즘 들어 AI 관련 이야기를 이렇게 자주 할 수 있게 된 게 꽤 흥미롭습니다.안두릴을 설립한 지 거의 8년이 되었는데, 저희는 처음부터 AI 회사로 시작했습니다.안두릴 인더스트리의 약자가 AI이기도 합니다. 우리가 안두릴을 시작했을 때만 해도, ‘AI’는 좀 ‘더러운 단어(dirty word)’ 같은 느낌이었어요.항상 5년 후의 미래일 뿐, 당장은 오지 않는다고 여겨졌죠.분명 지금은 중국과의 경쟁 속에서 인공지능을 개발해야 하는 상황이고,이는 우리의 미래 경제에 크게 영향을 미칠 것입니다. 이제 딥시크(Deepseek)에 대해서 말하자면, 저는 크게 믿고 있지 않습니다.요즘 언론에서 그들이 이 모델을 훈련하는 데 단지 500만 달러만 썼다고 보도하고 있는데,그것이 많은 미국 기업의 모델과 비슷하거나 더.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 1. 29.
DeepSeek의 과장과 진실에 대하여 언제나 훌륭한 인사이트를 주는 벤 톰슨이 새로운 글을 남겼습니다. 무슨 이야기를 하는지 들어볼까요? 질문:“오늘이 1월 27일 월요일인데, 왜 아직 DeepSeek에 대해 글을 쓰지 않았나요?”답변:“이미 썼습니다! 지난 화요일에 R1에 대해 글을 올렸어요.”질문:“아 맞다, 그걸 깜빡했네요.”답변:“제가 책임지겠습니다. 그 글의 내용은 여전히 유효하다고 생각해요. 특히 제가 강조했던 두 가지 포인트—순수한 강화학습을 통해 얻어진 새로운 체인 오브 생각(chain-of-thought)과 디스틸레이션(distillation)의 힘—그리고 낮은 비용(Sharp Tech에서 자세히 다뤘죠), 그리고 칩 규제와 관련된 함의도 포함해서요. 다만 제가 놓쳐버렸던 부분은, 지금의 AI 최첨단 기술 수준에 대한 ‘지.. 공감수 4 댓글수 0 2025. 1. 28.
GPT-4.5, 25년 1분기. GPT-5 25년 12월 예상 레딧에서 AI 관련해 여러번 옳은 예측을 하고, 일명 '현자'로 일컬어지는 유저가 쓴 블로그 포스팅입니다. 상당히 깊이 있고, 논리적으로 외삽하고 있으니 한번 읽어봅시다. https://ldjai.substack.com/p/addressing-doubts-of-progress Addressing doubts of AI progressAddressing misconceptions about the big picture of AI progress. Why GPT-5 isn't late, why synthetic data is viable, and why the next 18 months of progress is likely to be greater than the last.ldjai.substack.com.. 공감수 8 댓글수 0 2025. 1. 25.
Scale AI, 알렉산드르 왕 인터뷰 (25.01.24) 진행자 - 쇼에 처음으로 모십니다. 스케일 AI(Scale AI)의 창업자이자 CEO인 알렉산더 왕입니다. 이 회사는 기업들이 AI 툴을 학습시키는 데 필요한 정확하게 라벨링된 데이터를 제공합니다. 그리고 2022년에는 세계에서 가장 어린 자수성가 억만장자가 되었습니다. 정말 대단하죠. 알렉산드르 - 초대해 주셔서 감사합니다. 진행자 - 우선 카메라 꺼진 상태에서 조금 얘기했던 주제, 즉 미국과 중국의 AI 격차에 대해 바로 들어가고 싶습니다. 이와 관련해 상당히 놀라운 통계를 갖고 계신다고 들었는데, 그걸 보면 시청자들이 솔직히 좀 겁을 먹을 수도 있을 것 같아요. 알렉산드르 - 네, 우선 미국과 중국 사이의 AI 경쟁, 그리고 AI 전쟁은 오늘날 가장 중요한 이슈 중 하나라고 생각합니다. 저희는 화요.. 공감수 5 댓글수 0 2025. 1. 24.
Stargate 프로젝트 뉴스 팔로업 (25.01.24) - 스타게이트 프로젝트에 마이크로소프트는 기술지원만 한다. 800억 달러 CAPEX는 기존처럼 유지하되, 스타게이트에 추가 자금 지원은 없다. - Stargate는 델라웨어주에 법인 등록을 마쳤으며, 데이터 센터 건설·운영(운영 부문)은 OpenAI가 담당하고, 투자 유치·운용(자금 조달 부문)은 소프트뱅크가 맡는 이중 구조로 설계되어 있다. 첫 번째 시설은 이미 텍사스주 애빌린에서 공사가 시작되었고, 오라클이 대규모 반도체 칩을 구매해 이 시설에 탑재하면 이를 마이크로소프트가 활용해 다시 OpenAI에 제공하는 형태가 될 전망이다. - 미국 내 전문가들은 소프트뱅크가 자금을 조달하는 방식에 대해 '반드시 부채를 발행하거나 은행을 거치는 방법만 있는 것은 아니며, 얼마든지 그들이 VC 및 펀드를 통해 끌.. 공감수 3 댓글수 0 2025. 1. 24.
마크 베니오프, 스타게이트 현실성이 있나? (OpenAI, MS에 관하여) 우선 인터뷰에 들어가기 전에 배경지식으로 마크 베니오프는 세일즈포스 CEO로 최근 마이크로소프트의 '저격성 발언'(세일즈포스 식의 AI 접근방식은 망할 것이다)에 매우 화가 난 상황입니다. 진행자 - 오늘 아침 일찍, 저는 세일즈포스(Salesforce) CEO 마크 베니오프(Mark Benioff)를 만나서 Stargate에 대해 질문해봤습니다. 그가 한 말을 꼭 들어보셔야 합니다. -- 인터뷰 시작 -- 마크 베니오프 - 정말 놀라워요. 이분(스타게이트 발표 당사자)들은 우리 전체 업계를 만들었다고 해도 과언이 아닙니다. 마사 손(손정의)을 보거나 래리 엘리슨(Larry Ellison)을 보면 알 수 있죠. 그리고 아시다시피 래리 엘리슨은 제 멘토예요. 그래서 저는 그분이 AI로 암을 어떻게 치료할.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 1. 23.
MS CEO 사티아 나델라, OpenAI와의 파트너십에 대해 언급 진행자 - 트럼프 대통령이 어제 미국 내 AI 인프라를 구축·성장시키기 위한 새로운 합작 투자 ‘Stargate’을 발표했습니다. OpenAI, SoftBank, 그리고 Oracle이 초기 1,000억 달러를, 그리고 향후 4년간 최대 5,000억 달러까지 투입할 가능성이 있다고 하는데요. Microsoft도 이번 새로운 합작 투자의 파트너 중 하나로 이름을 올렸습니다. 지금 저희와 단독 인터뷰를 위해 Microsoft의 회장이자 CEO인 Satya Nadella가 함께합니다. 좋은 아침입니다. 사티아 나델라 - 감사합니다. 진행자 - 지금 이 시점에 말씀 나눌 수 있게 되어 정말 기쁩니다. 우리 모두 이것이 어떤 의미인지, 그리고 정말 5,000억 달러 규모로 갈 수 있을지, 특히 OpenAI와의 파트.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 1. 23.
OpenAI 스타게이트 전력 계산 총 5군데의 5GW급 데이터센터 건설 예정. 상시 필요 전력량은 한 곳당 6GW, 총 30GW 필요 각 스타게이트별 전력비용은 연간 40억 달러(MWh당 약 100달러) 수준으로 예상 마이크로소프트(Microsoft)가 쓰리마일섬(Three Mile Island) 재가동으로 얻는 전력이 스타게이트 하나의 약 17% 수준인데, 이때 지불하는 가격이 MWh당 100달러가 조금 넘기 때문 -> 우선 원자력을 바로 도입하긴 어려움. 곧바로 투입 가능한 유틸리티는 천연가스. 프로젝트 스타게이트를 가동하기 위해서는 막대한 천연가스가 필요(5GW급 발전소 하나당 하루 7억 입방피트, 연간 70억 입방미터). 5개의 5GW급 시설이면 미국 천연가스 생산량의 약 4%를 필요로 하는 셈. 미국은 현재 생산량의 10%를.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 22.
중국은 미국의 10배 더 투자하고 있다(scale AI, 알렉산드르 왕) 대통령 각하,미합중국 제47대 대통령으로서 역사적인 취임을 진심으로 축하드립니다. 아시다시피, 지금은 미국의 인공지능(AI)에 대한 글로벌 리더십이 위협받고 있는 중대한 시기입니다. 우리는 새로운 형태의 기술 패권 경쟁을 치르고 있습니다. 중국 정부는 전례 없는 속도로 AI에 투자하고 있습니다. 2023년에는 중국의 AI 모델이 1년 이상 뒤처져 있었지만, 더 이상 그렇지 않습니다. 지난 한 달 만에, 우리 정부 대비 중국의 AI 역량에서 매우 강력한 진전이 있었습니다. 만약 미국이 현재의 궤도를 유지한다면, 우리는 뒤처지고 그 상태로 머물 위험이 있습니다.귀하의 첫 번째 행정부 시절, 귀하께서 취하신 조치들은 미국 AI 기업의 성장을 가능케 했고, 현재 우리가 목격하고 있는 메인스트림 AI 붐의 토대를.. 공감수 3 댓글수 0 2025. 1. 22.
트럼프, OpenAI를 위한 데이터센터 Stargate 본격 시동 트럼프 - 이 기념비적인 사업은 새로운 대통령 아래에서 미국이 가진 잠재력에 대한 강력한 신뢰 표명입니다. 제게는 5,000억 달러 규모의 ‘스타게이트(Stargate)’ 프로젝트가 매우 큰 일로 보입니다. 아주 특별한 결과물을 가져올 것이고, 어쩌면 역대 가장 큰 일이 될 수도 있다고 생각합니다. 앵커 - 조금 전 백악관에서 트럼프 대통령이 미국 내 인프라 구축, 특히 인공지능 분야를 위해 이 새로운 프로젝트를 발표했는데, 이 공공-민간 파트너십에 합류하는 세 사람은 오픈AI(OpenAI) CEO인 샘 올트먼(Sam Altman), 오라클(Oracle)의 창업자이자 이사회 의장 겸 최고기술책임자(CTO)인 래리 엘리슨(Larry Ellison), 그리고 소프트뱅크(SoftBank)의 회장 겸 CEO인.. 공감수 4 댓글수 0 2025. 1. 22.
자본가와 능력가, AI 시대엔 누가 더 이득을 볼 것인가? 좋은 에세이가 하나 나와서 소개해드리려고 한다. https://www.fortressofdoors.com/will-capital-havers-or-capability-havers-gain-the-most-from-ai/ Will capital-havers or capability-havers gain the most from AI?Imagine, if you will, a world in which pretty much anybody can own a magic lamp, complete with magic genie, for an operating cost on the order of $100/year. The genie isn't all-powerful, but it's perfectly obedie.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 1. 21.
Epoch AI, 현재 AI 인프라 한계와 그 돌파에 대한 분석을 내놓아 - 1편 1. 먼저 AI의 병목 중에 전력을 분석합니다. 우선 GPT-4, 라마3를 훈련시키는데 든 에너지는 15-30 메가와트(MW). 30MW는 3만 가구에 공급할 수 있는 전력. 하지만 지금부터 스케일링이 계속된다면 컴퓨트가 1만배 증가하게 될 것이고, 전력도 그에 따라 증가할 것. 하지만 하드웨어 성능이 좋아지면서 그대로 1만 배 더 큰 전력이 필요하진 않을 것이고 모델 훈련기간을 '더 늘리면' 전력 '피크' 자체는 그렇게 높게 필요하지 않을 수 있다. 이 모든 것들을 단순 외삽하고 계산해보면 사전학습에 필요한 전력은 200-250배 정도. 대략 5-15GW 가량이 필요하게 된다. 이는 원전 하나가 한 자릿수 GW를 생산하는 것에 고려하면, 그것을 뛰어넘는 전력이기 때문에 꽤 높은 전력규모다. 지구상에서 .. 공감수 5 댓글수 0 2025. 1. 20.
샘 알트먼 TED Rethinking 라디오 인터뷰 (25.01.07) Adam Grant: 여러분 안녕하세요, 저는 애덤 그랜트입니다. TED Audio Collective와 함께하는 팟캐스트 “ReThinking”에 돌아오신 것을 환영합니다.저는 조직심리학자로서, 매력적인 사람들의 머릿속으로 여러분을 초대하여 새로운 생각과 새로운 사고방식을 탐색하고 있습니다. 오늘의 게스트는 OpenAI의 CEO이자 공동 창업자인 샘 알트먼입니다. 샘과 그의 동료들이 ChatGPT를 처음 구상했던 때 이후로 많은 것들이 달라졌습니다. Sam Altman: 지금 저와 여러분은, 인간이 지구상에서 가장 똑똑한 존재에서 더 이상 가장 똑똑한 존재가 아닌 쪽으로 바뀌는, 인류 역사상 단 한 번 있는 전환점을 함께 살고 있습니다. Adam Grant: AI의 기하급수적인 발전은, 무엇이 인간만의.. 공감수 4 댓글수 2 2025. 1. 19.
제프리 힌튼 인터뷰 (25.01.19) 커트(진행자) - 세계에서 가장 뛰어난 지성 중 한 사람이 자신이 만든 창조물이 인류 전체에 존재론적 위협을 가한다고 믿게 된다면 과연 무슨 일이 벌어질까요? 2024년 노벨 물리학상 수상자이자 구글의 전 부사장 겸 엔지니어링 펠로였던 제프리 힌튼 교수는, 오늘날 AI 시스템의 기반이 되는 알고리즘을 수십 년간 개발해왔습니다. 실제로 그는 1981년에 주목할 만한 ‘어텐션(attention) 메커니즘’을 예견하는 논문을 발표하기도 했습니다.그러나 지금 힌튼 교수는 거의 아무도 귀 기울이려 하지 않는 경고를 내놓고 있습니다. ‘인간이 의식을 가진다는 점이 우리를 특별하고 AI 지배로부터 안전하게 만든다’는 가정이 명백히 틀렸다는 것입니다. 제 이름은 커트 J. 망갈(Kurt J. Mangal)이고, 이번 .. 공감수 2 댓글수 0 2025. 1. 19.
Misha Laskin "3년이면 폭넓고 깊은 AGI가 나올 것이다" 딥마인드 출신의 Reflection AI founder Misha Laskin가 아주 중요한 내용을 몇가지 언급했다.그가 구글-딥마인드에서 나온 이유는 뭘까. 그의 흥미로운 이야기를 들어보자. 우선 Misha Laskin이 어떤 사람인지에 대해 파악해보면 2019년 이후, 특히 2023, 2024년의 인용수가 각각 1613, 2097로 최근 AI 업계에서 연구를 선도하고 있는 유망한 과학자다. Reflection AI의 공동창립자 Ioannis 는 알파고를 만들어낸 주축이자 Gemini의 RLHF 팀을 이끈 사람이기도 하다. 구글-딥마인드의 상당한 인력들이 '왜' 나온 것일까. 인터뷰를 들어보자. Misha Laskin - 저는 물리학을 전공했고 박사학위까지 땄습니다. 하지만 알파고의 37수(move .. 공감수 2 댓글수 0 2024. 7. 17.
벤치마크에 집착할수록 데이터 오염은 심화된다 Cohere에서 흥미로운 논문을 하나 발표했다. 현재 LLM의 성능 평가 한 축을 담당하는 코드 부분에서 쓰는 주요 벤치마크들이 오염이 심해지고 있다는 것을 제시한 것이다. 여기서 오염이란 모델을 훈련할 때 쓰는 데이터세트에 직, 간접적으로 평가용으로 쓰이는 데이터들이 섞여들어가는 것을 말한다. 시험으로 예를 들면, 학생이 미리 답안지를 직, 간접적으로 훑게 했다고 보면 된다. 그렇게 공부한 학생은 테스트에서 높은 성적이 나오겠지만 실제 성적은 그렇지 않은 것처럼 말이다. Cohere는 오염이 세 가지로 진행된다고 말했다.직접적인 데이터 누출(직접적으로 훈련 데이터에 들어간 것)합성데이터를 통한 간접 누출모델이 학습 자체를 평가세트에 너무 과적합하게 훈련된 것3번째의 경우는 AI 모델 개발자들이 벤치마크.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 7. 12.
MS CTO 케빈 스콧 세쿼이아 캐피탈 인터뷰(2024.07.10) 버지니아 시골에서 태어나 궁핍한 생활에 지쳐 컴퓨터공학을 전공했던 그가 지금은 마이크로소프트의 AI를 이끌고 있다. 이 케빈 스콧이 세쿼이아 캐피탈과 현 AI 상황을 정리해주는 인터뷰를 가졌다. 놓치지 말아야할 내용이 무엇인지 살펴보자. 케빈 스콧 : 마이크로소프트가 AI 업계에서 다소 늦어진 이유는 집중이 부족했기 때문이다. AI에 대한 투자 자체는 꽤 많았다. 하지만 다양한 분야에 분산되어있었다. 높으신 분들의 심기를 건드리고 싶지 않아서 안전을 택한 것인지는 잘 모르겠다. 스케일링이 중요하다는 것을 깨닫고 나서야 투자를 집중하기 시작했다. 진행자 : 스케일링이 중요하다는 사실을 언제 깨달았나? 케빈 스콧 : 처음에는 AI의 발전이 충분히 빠르지 않다고 생각했다. 그러다 2017년 중반 쯤 낌새를 느.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 7. 10.
OpenAI 무라티, 카라 스위셔 인터뷰(2024.07.10) OpenAI의 무라티가 좁스홉킨스 대학 블룸버그 센터에서 카라 스위셔와 인터뷰를 가졌다. 카라 : OpenAI가 넷스케이프(Netscape, 초창기 인기있던 웹 브라우저)처럼 처음에만 반짝하고 선두자리를 빼앗기진 않을까? 최근 애플과의 파트너십 발표를 하셨는데 관련해서 구체적인 내용을 알려주시라. 애플기기에서 사용된 데이터를 모델 훈련에 사용할 수 있나? 무라티 : 아니다, 현재 ChatGPT에서조차 우리는 고객들이 명시적으로 훈련에 사용해도 된다는 허락을 하지 않으면 모델 훈련에 사용할 수 없다. 애플은 프라이버시를 매우 중요시하는 기업이다. 이는 OpenAI의 미션과도 일치한다. 사람들이 우리의 기술을 신뢰하고 '통제할 수 있는' 기술로 바라보길 원한다. 따라서 저희와 애플 간의 파트너십은 어찌보면 .. 공감수 3 댓글수 1 2024. 7. 10.
구글은 현재 AI 업계에서 어느 정도의 위치에 있나? (하사비스 Stripe Tour) 순다 피차이 구글 CEO를 두고 세간에서는 'AI업계의 조 바이든'이라 빗대고 있다. 그만큼 훌륭한 인재와 컴퓨팅 자원, 가장 앞서던 알고리즘까지 갖췄던 기업이 OpenAI에게 계속해서 뒤쳐지는 것을 두고 굼뜨며 실력이 없다는 점을 지적하는 것이다. 하지만 현재 실제 지휘봉을 쥐고 있는 것은 단연 데미스 하사비스일 것이다. 그가 스트라이프 투어에 등장해 최근 AI의 동향에 대해 여러 힌트를 주었다. 살펴보도록 하자. https://www.youtube.com/watch?v=D-eyJhJXXsE 데미스 하사비스 : 구글의 Astra 프로젝트는 범용 AI 에이전트의 시작이다. Astra는 멀티 모달리티가 핵심이다. 언어 에이전트들이 공간적 이해, 주변 환경을 놓치는 단점을 막기위해 비디오 데이터, 사운드.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 7. 9.
Anthropic CEO 다리오 아모데이, NBIM과의 인터뷰 노르웨이의 국부펀드 중 국제투자를 담당하는 노르웨이 은행 투자운영회(Norges Bank Investment Management, NBIM)의 CEO 니콜라이 탄겐(Nicolai Tangen)이 흥미로운 인터뷰를 진행했다. 최근 GPT-4o를 코딩에서 따돌리는데 성공한 Anthropic CEO 다리오 아모데이를 초청한 것이다. 니콜라이 : 당신은 얼마 전, 고급 AI 모델들이 어떻게 작동하는지 아직도 모른다고 언급하셨는데, 새로 발표한 모델로 어느정도 갈피를 잡을 수 있겠습니까? 다리오 아모데이 : 아직 어렵습니다. 이제 막 시작단계에 있어요. 우린 모델이 왜 작동하는지 이제야 3% 정도만 이해했다고 할 수 있을 겁니다. 세세하게 마지막까지 완전히 파악할 수 있을지는 모르겠습니다만, 진전은 빠르게 이루.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 7. 9.
2024년 미중 AI 대결의 현황 - Alexandr Wang Scale AI 서밋 현 시점 가장 눈여겨 봐야하는 기업 중 하나, Scale AI 가 미중간 AI 경쟁의 현황을 제시했다. 이에 대해 자세히 살펴보자. AI가 얼마나 앞서는지에 대해 살펴보려면 그 핵심 세 기둥을 살펴봐야한다. 1. 알고리즘, 2. 데이터, 3. 컴퓨팅이다. 먼저 알고리즘은 2022년 GPT-4가 처음 실험실에서 만들어졌을 때만 해도 중국은 미국을 한참 따라오지 못했다. 하지만 AI 슈퍼파워의 저자이자 전 구글 차이나 사장이던 리카이푸가 링이완우(零一萬物)라는 스타트업을 만들었고, 여기서 내놓은 모델이 바로 Yi-large 모델이다. 3번째에 위치한 것이 Yi-large 모델이다. 리카이푸의 스타트업이 만들어낸 중국의 모델로 전체 3위를 기록하고 있다. 화웨이의 Ascend 910B는 엔비디아 A100의.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 7. 8.
Cohere 에이단 고메즈, "지능이 계속해서 기하급수로 증가하진 않을 것" 이번 인터뷰 및 에이단 고메즈의 추가설명을 통해 핵심을 정리하면 다음과 같다.2024년 7월 현재 및 직전의 모델들은 '이미' 인데이터와 합성데이터를 혼합해서 훈련시키고 있다. (이는 OpenAI의 샘 알트만의 최근 인터뷰를 통해서도 짐작할 수 있다. 샘은 다음 모델이 '처음으로' 합성데이터를 대량으로 훈련에 투입한 모델이 될 것이다고 언급)앞으로의 모델은 분명히 '자기개선'을 할 것이다.하지만 이 자기개선이 영원히 지속될 수는 없다. 스케일링이나 데이터에서 들인 노력과 마찬가지로 '선형적인 성능 증가'를 위해서도 '기하급수적인 노력'이 필요하고 동반될 것이다.때문에 어느 시점이 되면 AI가 자기개선을 시작해 인류를 압도할 것이라는 주장들처럼 되긴 어렵다. 이미 합성데이터의 모델 투입은 시작되었다. 최근.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 8.
'비합리적'으로 보이는 신념이 세상을 바꾼다. Steve Kovach (진행자) - 당신은 구글에서 인턴을 하면서 AI에 뛰어들기 시작했죠. 구글은 OpenAI에게 기습을 당했다고 생각합니다. 이에 대해 어떻게 생각하시는지요? Aidan Gomez - AI가 이렇게 성장하리라고 미래를 예측하기 위해서는 '비합리적일 정도의 신념'이 필요했을 겁니다. 이 모델을 더 크게 만들고, 더 많은 데이터로 학습시키고, 더 많은 컴퓨팅을 투입하면 이 모델들이 계속해서 똑똑해질 것이며, 그 개선 속도가 늦춰지지 않을 것이라는 강한 신념 말이죠. - 당시에 우리가 훈련시키던 모델들은 지금보다 천 배 작은 모델을 훈련시키고 있었습니다. 그래서 모델을 천 배 더 키우려면 천 배 이상의 자본을 더 투입해야 하는 것이었기에 큰 위험을 감수하는 것이었습니다. 저는 우리가 이.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 7. 8.

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